امتثال قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: ما تحتاجه المؤسسات في ٢٠٢٥

محظور. تقييم اجتماعي، بيومترية لحظية في الأماكن العامة، ذكاء اصطناعي يستغل الضعف.

أمثلة: أنظمة ائتمان اجتماعي، التعرف على المشاعر في أماكن العمل

متطلبات صارمة. تقييم مطابقة، توثيق فني، إشراف بشري، دقة ومتانة.

أمثلة: فرز السير الذاتية، تسجيل الائتمان، ذكاء اصطناعي طبي، بنية تحتية حرجة

التزامات الشفافية. يجب إعلام المستخدم بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

أمثلة: روبوتات محادثة، توليد محتوى مزيف عميق، التعرف على المشاعر

لا التزامات إلزامية. تشجيع مدونات سلوك طوعية.

أمثلة: ذكاء اصطناعي في ألعاب الفيديو، مرشحات البريد، بحث معزز بالذكاء الاصطناعي

تقليل البيانات مقابل التدريب

GDPR يفرض جمعاً أدنى؛ النماذج الجيدة تحتاج بيانات كثيرة. حلول: بيانات تركيبية، تعلم اتحادي، خصوصية تفاضلية.

حق التفسير

المادة ٢٢ من GDPR تمنح المستخدمين تفسير القرارات الآلية. قانون الذكاء الاصطناعي يعزز قابلية التفسير للأنظمة عالية المخاطر.

الاحتفاظ مقابل ذاكرة النموذج

GDPR يحد مدة الاحتفاظ بالبيانات الشخصية؛ نماذج LLM تحفظ بيانات التدريب. الرد: انتقاء صارم وتقنيات نسيان التعلم.

النقل الدولي للبيانات

GDPR يقيّد النقل خارج الاتحاد؛ الضبط غالباً على بنية تحتية خارج أوروبا. الرد: حساب مستضاف في الاتحاد أو بنود تعاقدية قياسية.